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唐鸿鑫 | Python 后端工程师 ​

📧 lengsukq@foxmail.com | 📱 176-8247-3534 🌐 技术博客 | 🖥️ GitHub

个人简介 ​

四年经验的Python全栈工程师，专注于构建高性能、可扩展的Web应用与数据系统。

  • 后端开发: 精通Python(Flask/Django)及Node.js，主导过企业级供应链系统与燃气云平台的后端架构设计与重构。
  • 性能优化: 具备深度优化经验，曾将核心接口响应时间从800ms降至120ms。
  • 数据工程: 擅长使用Selenium/Scrapy构建分布式爬虫，有处理千万级数据的实战经验。
  • DevOps & AI: 熟练运用Docker/CI/CD提升团队效率，并积极将AI技术应用于开发流程。

技术栈 ​

  • 后端: Python (Flask, Django), Node.js (Express, Next.js)
  • 数据库: MySQL, PostgreSQL, Redis
  • 前端: Vue.js (Vue3, Vue2), React, ECharts
  • DevOps & 运维: Docker, GitLab CI/CD, Jenkins, Shell, Linux
  • 数据处理 & 其他: Selenium, Scrapy, Celery
  • 跨平台: Electron, Uniapp
  • AI & LLM: OpenAI API, Stable Diffusion, LangChain, Prompt Engineering

工作经历 ​

览众数据科技有限公司 | 全栈开发工程师 (2025.05 - 2025.09)

  • 维护开发了支撑千万级数据的供应链管理后端，运用Flask+PostgreSQL+Redis技术栈，服务于全国性的某大型制造企业。
  • 设计并实施模块化业务架构，通过核心功能解耦，将新功能模块的平均上线时间缩短了约25%。
  • 研发基于Celery的任务调度引擎，通过异步处理与Redis缓存优化，使数据处理效率提升60%。
  • 通过ORM优化与多级缓存策略，将核心业务接口平均响应时间降低84%（从500ms至80ms）。

杭州先锋电子技术股份有限公司 | 全栈开发工程师 (2024.03 - 2025.04)

  • 主导iBS云平台后端API重构，解决高并发性能瓶颈，并构建系统性能监控仪表板，保障系统稳定运行。
  • 实施多级Redis缓存与SQL深度优化，将核心接口平均响应时间从800ms锐减至120ms (降低85%)。
  • 独立开发并在全公司范围内部署了企业知识管理系统后端(Flask)，集成了文档管理与Git统计功能。
  • 构建CI/CD自动化部署流水线，将前端项目的手动部署时间缩短了75%。

浙江施王物联科技有限公司 | 全栈开发工程师 (2022.07 - 2024.03)

  • 构建基于Selenium+Redis的分布式爬虫架构，采集超50万条房源数据，数据完整度达到80%以上。
  • 设计并实现了高可用RESTful API，通过JWT鉴权与Redis缓存，稳定支撑日均10万+次的数据服务请求。
  • 开发服务于销售部的自动化报表系统，将人工统计成本降低30%，报表生成速度提升60%，有效支持销售决策。

杭州思锐信息技术股份有限公司 | Python开发工程师 (2021.06 - 2022.06)

  • 优化医疗SaaS系统数据库性能，通过索引优化与SQL重构，将复杂报表生成时间从25秒缩短至3秒 (提升88%)。
  • 负责设计并开发医疗SaaS系统的核心模块(病历管理、预约挂号)，解决了高并发下的数据一致性问题，确保功能稳定上线。

项目经历 ​

企业级供应链管理系统 | 核心开发者

  • 采用工厂模式设计了模块化业务架构，将核心功能解耦，提升了系统的可维护性与扩展性。
  • 开发了基于Celery的高性能任务调度引擎，将批量数据处理效率提升了60%。
  • 设计并实现了多Schema数据隔离方案，为多租户场景提供了数据安全保障，确保了各业务线的独立性。

智慧燃气业务云平台iBS | 核心开发者与Python工具开发

  • 开发数据可视化仪表盘(Python+Vue+ECharts)，帮助业务团队识别异常消耗模式，提升了运营干预的响应效率。
  • 构建了基于Flask的API数据桥接服务，打通Java后端与BI平台，实现了跨系统数据的实时同步与整合。
  • 开发Python数据质量监控脚本，通过每日自动化检查(覆盖>20项规则)，将数据错误率降低了15%。

房产数据爬虫中台 | 核心开发者

  • 设计并实现了基于Selenium+Redis的分布式爬虫架构，稳定支持日均采集10万+条房源数据，数据完整度高达98%。
  • 开发高级反爬虫对抗模块，集成动态IP代理池与请求指紋混淆技术，将采集任务稳定性提升了30%。
  • 构建数据可视化平台，为市场部门提供直观的数据洞察，直接支持了多项区域投资与营销策略的制定。

智能文档管理系统 | 核心开发者

  • 开发了基于Git的文档版本控制核心功能，支持多人协同编辑与版本追溯，提升了团队知识沉淀效率。
  • 集成Jenkins与GitLab CI/CD，通过Webhook实现前端项目自动化部署，将手动部署时间缩短了75%。
  • 构建开发者代码贡献度可视化看板，通过数据驱动的方式，将团队代码规范执行度提升了40%。

开源项目 ​

项目名技术栈贡献亮点
wechat-botNode.js, Docker核心开发者，负责AI对话模块对接，支持微信接入 (Star 8k+)
ParaphrasingToolServerPython, Flask独立开发，提供基于AI的文本改写/论文降重后端服务。
baitengReptilePython, Selenium, MySQL独立开发，实现佰腾网专利信息爬取、数据整合及SVG转换功能。
romance-hubNode.js, Next.js, MySQL, PostgreSQL独立开发，全栈任务商城系统，现代UI设计，集成微信通知。
my-git-toolElectron, Vue3, Shell独立开发，Windows客户端，SSH一键部署桌面工具，提升项目部署效率。
SmartBookkeeperPython, Flask, SQLite独立开发，智能个人记账系统，支持通过微信发送图片实现自动记账。

AI实践经验 ​

  • 智能编程: 熟练运用ChatGPT、Copilot等AI编程助手解决算法优化及疑难Bug排查，在特定项目中实现开发效率提升超50%。
  • 多模型平台: 搭建基于NextChat的统一AI模型调用平台，集成超10种主流模型API（GPT-4, Claude等），实现按需灵活切换与成本优化。
  • 图像生成: 掌握Stable Diffusion技术，开发文生图/图生图功能，并成功应用于内部内容平台的UI原型设计环节。
  • 文档自动化: 应用AI大模型自动化生成项目技术文档和API接口说明，显著提升文档产出效率。
  • 服务访问优化: 部署基于Cloudflare Workers的代理方案，成功解决了国内网络访问海外AI服务的稳定性问题。

教育背景 ​

浙江海洋大学东海科学技术学院 | 物联网工程 | 本科

  • 核心课程：Python编程、数据结构与算法、数据库系统原理、计算机网络
  • 技能证书/奖项： 大学英语四级 | 浙江省物理竞赛三等奖